AI, data en assetmanagement: Voorspellend onderhoud

Foto: Chris, CC-BY-SA 4.0

Introductie

Hoe kan jij AI en Data samen brengen om je beheer slimmer, efficiënter en nauwkeuriger in te regelen? Dat ontdek je in de laatste bijeenkomst in het drieluik AI, Data en Assetmanagement waar we dieper induiken op voorspellend onderhoud.

Praktische informatie

Locatie
Online
Evenementdatum
10 november 2021
Tijd
09.30 - 11.00 uur
Kosten
Geen
Doelgroep
Assetmanagers in het weg- en waterbeheer en andere geïnteresseerden in ontwikkelingen op het gebied van assetmanagement
Contactpersoon WOW
Bart Hansma
Dagvoorzitter en verbinder

Programma

Eerst deelt Glenn Polman (CROW) wat het belang is van experimenteren om voorspellend onderhoud verder te brengen als gehele sector. CROW wakkert dit aan met experimenteergroepen rondom wegverhardingen en data-inwinningstechnieken.

Dan nemen Rob Kouwenhoven (Provincie Overijssel) en Ronald Kok (TAP-Group) ons mee in de toepassing van voorspellend onderhoud op de Zwarte Waterbrug. Hoe ziet de techniek eruit, wat voor data verzamel en verwerk je, en hoe werk je vervolgens effectief samen in zo'n innovatief project? Ook dit vraagt bereidheid tot experimenteren.

Tenslotte nemen Frank Verkuijlen van Waterschapsbedrijf Limburg en Rudy Dijkstra van Acquaint ons mee in de mogelijkheden van voorspellend onderhoud in leidingwerk.

Aan het einde van deze bijeenkomst heb je meer inzicht wat voorspellend onderhoud jou op kan leveren wat een volgende (experimenteer)stap kan zijn.

Experts

Glenn Polman

CROW

Digital transformation / Innovation management / Operational excellence

Rob Kouwenhoven

Provincie Overijssel

Expert onderhoud beweegbare kunstwerken

Ronald Kok

TAP-Group

Technical Innovator

Frank Verkuijlen

Waterschapsbedrijf Limburg

Senior adviseur asset management

Rudy Dijkstra

Acquaint

CEO

Samenwerkingspartners

Assetmanagement
Terugblik AI, data en assetmanagement: Data op orde
Assetmanagement
Terugkijken AI, data en assetmanagement: hoe ga je om met ethiek en data?
Assetmanagement
Terugkijken AI, data en assetmanagement: Voorspellend onderhoud