Introductie
Tijdens de bijeenkomst Voorspellend onderhoud in de praktijk, georganiseerd door Platform WOW en Digicampus GWW, maakten de deelnemers kennis met inspirerende voorbeelden van voorspellend onderhoud door het inzetten van objectieve, geautomatiseerd geanalyseerde data. Je kunt contact opnemen met de sprekers, de canvas downloaden en de presentatie inzien.
De bijdragen
- Rijkswaterstaat & Fieldlab Camino: de DGAM-methode en structuur, inclusief kennisbronnen waarmee je direct kunt starten. Met Tjeerd de Jong van Rijkswaterstaat en Ruben Ogink van Fieldlab.
- Antea Group: hoe nieuwe technologieën je helpen voorspellen wanneer onderhoud op objectniveau nodig is. Met Dennis Jansen.
- Provincie Utrecht: samenwerking met beheerders aan een asfalt-slijtage-app, ontwikkeld op basis van onbenutte databronnen. Met Waldo Kolk.
Samenwerkingspartners
