Praktijkvoorbeelden Data, AI en Smart
Lijst met praktijkvoorbeelden
Organisatie(s): Concerndirectie Informatiebeleid; IDlab; afdeling Analyse van de Inspectie Leefomgeving en Transport; Datalab van Rijkswaterstaat
Onderwerp: Data, AI en smart
Het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat gebruikt het AI Impact Assessment als vragenlijst en checklist om het denkproces rond de ontwikkeling, inkoop en toepassing van AI te begeleiden en de verantwoording, kwaliteit en reproduceerbaarheid van AI-toepassingen te vergroten.
Contactpersoon: Bram Ruber, adviseur AI en algoritmes, ministerie van Infrastructuur en Waterstaat
Type: Tool
Status: Operationeel
Bronbasis: Transcript, presentatie en gekoppelde officiële pagina
Aanvullende tags: Wet- en regelgeving, vergunningen; Strategie en organisatie
Organisatie(s): Waterschap Drents Overijsselse Delta
Onderwerp: Data, AI en smart
Medewerkers van Waterschap Drents Overijsselse Delta bouwen bots en vormen van agentic AI voor ondersteunende bedrijfsprocessen, zoals het beantwoorden van vragen uit personeelshandboeken en verlofregelingen, het verwerken van vraag-en-antwoordlijsten, offerteanalyse en inzicht in factuurstatussen.
Contactpersoon: Jeroen Waanders, innovator binnen het CIO-team, Waterschap Drents Overijsselse Delta
Type: Toepassing
Status: In ontwikkeling
Bronbasis: Transcript en gekoppelde officiële pagina
Aanvullende tags: Strategie en organisatie
Organisatie(s): Waterschap Drents Overijsselse Delta
Onderwerp: Data, AI en smart
Waterschap Drents Overijsselse Delta gebruikt vier basisregels en een beslisboom om medewerkers te helpen AI verantwoord te gebruiken en te bepalen wanneer zij geen Copilot of andere AI-tool mogen inzetten.
Contactpersoon: Jeroen Waanders, innovator binnen het CIO-team, Waterschap Drents Overijsselse Delta
Type: Werkwijze
Status: Operationeel
Bronbasis: Transcript, presentatie en gekoppelde officiële pagina
Aanvullende tags: Wet- en regelgeving, vergunningen; Strategie en organisatie
Organisatie(s): Waterschap Drents Overijsselse Delta
Onderwerp: Human Capital en personele vraagstukken
Waterschap Drents Overijsselse Delta gebruikt een intern AI-café om medewerkers te leren wat AI is, hoe de technologie werkt en hoe zij AI verantwoord in de praktijk kunnen gebruiken.
Contactpersoon: Jeroen Waanders, innovator binnen het CIO-team, Waterschap Drents Overijsselse Delta
Type: Werkwijze
Status: Operationeel
Bronbasis: Transcript en presentatie
Aanvullende tags: Data, AI en smart; Strategie en organisatie
Organisatie(s): Waterschap Drents Overijsselse Delta; Imagem als leverancier
Onderwerp: Watersysteem
Waterschap Drents Overijsselse Delta gebruikt machinelearning en lucht- of satellietbeelden om B-watergangen te classificeren en het toezicht op ongeveer 7.500 kilometer watergangen te ondersteunen. Medewerkers beoordelen twijfelgevallen via een dashboard en controleren waar nodig de betreffende sloten fysiek.
Contactpersoon: Jeroen Waanders, innovator binnen het CIO-team, Waterschap Drents Overijsselse Delta
Type: Toepassing
Status: Operationeel
Bronbasis: Transcript, presentatie en gekoppelde officiële pagina
Aanvullende tags: Data, AI en smart; CO2-reductie