Introductie
Stel je voor dat je onderhoud kunt voorspellen vóórdat problemen ontstaan. Dat je prioriteiten kunt stellen op basis van objectieve, geautomatiseerd geanalyseerde data – in plaats van onderbuikgevoel of handmatige gegevensverzameling. En dat je samen met collega-beheerders leert hoe je databronnen slim inzet.
Tijdens deze bijeenkomst, georganiseerd vanuit Platform WOW en Digicampus GWW, maak je kennis met inspirerende voorbeelden én ga je zelf aan de slag:
- Rijkswaterstaat & Fieldlab Camino: de DGAM-methode en structuur, inclusief kennisbronnen waarmee je direct kunt starten.
- Antea Group: hoe nieuwe technologieën je helpen voorspellen wanneer onderhoud op objectniveau nodig is.
- Provincie Utrecht: samenwerking met beheerders aan een asfalt-slijtage-app, ontwikkeld op basis van onbenutte databronnen.
Na de inleidingen ga je in groepen praktisch aan de slag. Je leert hoe je nieuwe databronnen inzet voor jouw vraagstuk én je wisselt kennis uit met collega’s van andere organisaties. Zo ontdek je hoe je voorspellend onderhoud toepast in jouw eigen praktijk.
We sluiten af met concrete vervolgstappen: beschikbare kennis, casusgroepen en netwerk om mee verder te werken. Zo kun jij na afloop direct aan de slag in jouw organisatie.
Na afloop ben je welkom om tijdens de lunch verder te praten en ervaringen te delen.
Samenwerkingspartners
